Thiệu Nguyễn

Blog

  • SEO First Principles

    SEO First Principles

    Tổng quan: Đặt lại nền móng tư duy từ những nguyên bản đầu tiên

    Trong kỷ nguyên số hóa, Tối ưu hóa Công cụ Tìm kiếm (SEO) thường bị hiểu nhầm là một tập hợp các thủ thuật kỹ thuật nhằm thao túng thuật toán. Tuy nhiên, khi áp dụng tư duy “Nguyên bản đầu tiên” (First Principles Thinking) – một phương pháp luận triết học có nguồn gốc từ Aristotle và Descartes nhằm phá vỡ các vấn đề phức tạp thành những chân lý cơ bản nhất 1 – chúng ta nhận thấy SEO không bắt đầu từ Google hay Internet. Nó bắt đầu từ nhu cầu sinh học và nhận thức của con người trong việc xử lý sự bất định của môi trường xung quanh.

    Báo cáo này sẽ giải cấu trúc SEO từ gốc rễ tâm lý học và kinh tế học, phân tích sự tiến hóa của các hệ thống truy xuất thông tin, và định hình lại chiến lược cạnh tranh cho năm 2026, nơi trí tuệ nhân tạo (AI) và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang tái định nghĩa khái niệm “tìm kiếm”.

    Phần I: Cơ sở Tâm lý học và Sinh học của Hành vi Tìm kiếm

    Để hiểu tại sao SEO tồn tại, ta phải trả lời câu hỏi: Tại sao con người tìm kiếm? Câu trả lời nằm sâu trong cấu trúc tiến hóa của não bộ nhân loại, nơi việc tìm kiếm thông tin được vận hành bởi cùng một cơ chế thần kinh với việc tìm kiếm thức ăn.

    Lý thuyết Khai thác Thông tin (Information Foraging Theory)

    Nền tảng lý thuyết vững chắc nhất giải thích hành vi tìm kiếm trực tuyến là Lý thuyết Khai thác Thông tin, được phát triển bởi Peter Pirolli và Stuart Card tại PARC vào những năm 1990.2 Lý thuyết này áp dụng các nguyên lý của sinh thái học hành vi – cách động vật săn mồi để tối ưu hóa năng lượng – vào cách con người điều hướng trong không gian thông tin.4

    Cơ chế sinh học của “Săn mồi thông tin”: Con người, giống như tổ tiên săn bắn hái lượm, có một cơ chế “tích hợp sẵn” để đánh giá chi phí và lợi ích của việc di chuyển từ nguồn thức ăn này sang nguồn thức ăn khác.2 Trong môi trường kỹ thuật số, “thức ăn” chính là thông tin hữu ích giúp giải quyết vấn đề hoặc thỏa mãn sự tò mò, và “vùng đất” là các trang web hoặc cơ sở dữ liệu.2

    Một khái niệm trung tâm của lý thuyết này là “Mùi hương thông tin” (Information Scent).2 Trong tự nhiên, kẻ săn mồi dựa vào mùi hương để đánh giá khả năng tìm thấy con mồi tại một khu vực nhất định. Tương tự, người dùng web dựa vào các manh mối ngoại vi – như tiêu đề bài viết, đoạn trích dẫn (snippet), hình ảnh thumbnail hoặc cấu trúc liên kết – để ước lượng khả năng trang đích sẽ chứa thông tin họ cần.2 Nếu “mùi hương” yếu, người dùng sẽ rời bỏ (bounce) ngay lập tức để tìm một “vùng đất” hứa hẹn hơn, bất kể nội dung thực sự bên trong có chất lượng đến đâu.

    Tối ưu hóa “Chế độ ăn thông tin”: Hành vi của người dùng web còn được chi phối bởi nỗ lực tối đa hóa lượng thông tin thu được trên mỗi đơn vị thời gian bỏ ra.3 Điều này dẫn đến khái niệm “Chế độ ăn thông tin” (Information Diet), nơi người dùng phát triển các chiến lược thích ứng để lọc bỏ nhiễu và tập trung vào các nguồn có mật độ giá trị cao.2 Đây là lý do sâu xa tại sao các nội dung dài dòng, thiếu cấu trúc hoặc các trang web tải chậm thường thất bại: chúng làm tăng “chi phí năng lượng” (thời gian, nỗ lực nhận thức) mà không cung cấp “dinh dưỡng” (thông tin) tương xứng.

    Nền kinh tế Chú ý (Attention Economy) và Sự khan hiếm

    Khái niệm này, được Herbert A. Simon – nhà kinh tế học đoạt biểu Nobel – tiên đoán từ những năm 1970, đặt ra tiền đề: “Sự giàu có về thông tin tạo ra sự nghèo nàn về sự chú ý”.6

    Sự chú ý như một đơn vị tiền tệ hữu hạn: Trong một thế giới tràn ngập dữ liệu, tài nguyên khan hiếm không còn là thông tin mà là khả năng tập trung của con người.6 Sự chú ý trở thành “nút thắt cổ chai” của tư duy con người.6 Mọi chiến lược SEO, về bản chất, là cuộc chiến giành giật tài nguyên hữu hạn này.

    Thang đo mức độ tham gia (Ladder of Engagement): Để chiến thắng trong nền kinh tế chú ý, các thương hiệu cần xây dựng mối quan hệ tiệm tiến thông qua “Thang đo mức độ tham gia”.8 Điều này bắt đầu bằng những yêu cầu chú ý nhỏ trước khi yêu cầu sự đầu tư thời gian lớn hơn.

    Tâm lý học về Niềm tin và Giảm thiểu Rủi ro

    Hành vi tìm kiếm cũng chịu tác động mạnh mẽ của nhu cầu giảm thiểu sự bất định. Lý thuyết Giảm thiểu Sự không chắc chắn (Uncertainty Reduction Theory) và các mô hình heuristic (lối tắt tư duy) đóng vai trò quan trọng trong việc người dùng chọn click vào kết quả nào.9

    Trong bối cảnh bùng nổ của tin giả (fake news) và quá tải thông tin (infodemic), người dùng trở nên cảnh giác hơn.10 Chi phí xác minh thông tin (verification cost) ngày càng cao, dẫn đến việc người dùng có xu hướng dựa vào các tín hiệu uy tín (authority signals) như thương hiệu quen thuộc, đánh giá từ cộng đồng, hoặc vị trí xếp hạng cao trên Google như một bảo chứng cho độ tin cậy.10 Đây là nền tảng tâm lý cho tầm quan trọng của E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Tin cậy) trong SEO hiện đại.

    Phần II: Sự Tiến Hóa Của Các Hệ Thống Truy Xuất Thông Tin

    Từ Thư viện Alexandria đến Kỷ nguyên Tiền Google

    Lịch sử của tìm kiếm là lịch sử của nỗ lực nhân loại nhằm tổ chức lại tri thức hỗn độn thành trật tự có thể truy cập được. Hiểu về quá trình này giúp ta thấy SEO không phải là một hiện tượng tĩnh mà là một dòng chảy công nghệ liên tục.13

    Vào những năm 1940, sự ra đời của các siêu máy tính như Colossus và ENIAC đã hiện thực hóa khả năng tính toán quy mô lớn.14 Trong giai đoạn này, các hệ thống truy xuất thông tin (Information Retrieval – IR) sơ khai bắt đầu xuất hiện. Các phương pháp như TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) đã được phát triển cách đây hơn 50 năm.13

    Bước ngoặt PageRank và Kỷ nguyên Tìm kiếm Từ khóa

    Trước Google, các công cụ tìm kiếm chủ yếu dựa vào việc khớp từ khóa đơn thuần. Năm 1996, Larry Page và Sergey Brin tại Đại học Stanford đã thay đổi cục diện với thuật toán PageRank.16

    Thay vì chỉ đếm số lần xuất hiện của từ khóa, PageRank đánh giá “thẩm quyền” của một trang web dựa trên số lượng và chất lượng của các liên kết trỏ về nó. Mô hình này đã thống trị SEO trong hai thập kỷ, tạo ra cuộc đua xây dựng backlink (liên kết ngược).16

    Sự trỗi dậy của Tìm kiếm Ngữ nghĩa và Vector (Semantic & Vector Search)

    Ngày nay, chúng ta đang chứng kiến sự chuyển dịch từ tìm kiếm dựa trên từ khóa (keyword-based) sang tìm kiếm dựa trên ý nghĩa (semantic search) và tìm kiếm vector.17

    Tìm kiếm Vector sử dụng các mô hình học máy để chuyển đổi từ ngữ, hình ảnh và ý niệm thành các vector số học trong không gian đa chiều.18 Khoảng cách giữa các vector thể hiện mức độ liên quan về mặt ngữ nghĩa, cho phép công cụ tìm kiếm hiểu được các truy vấn dài, phức tạp hoặc mơ hồ mà không cần khớp chính xác từ khóa.18

    Phần III: Mệnh Lệnh Kinh Tế – Tại Sao Doanh Nghiệp Cần SEO?

    SEO và Bài toán Tối ưu Hóa CAC (Customer Acquisition Cost)

    Trong các ngành công nghiệp cạnh tranh cao như SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ), việc thuyết phục khách hàng chuyển đổi là một thách thức lớn.20 Quảng cáo trả phí (PPC) mang lại kết quả nhanh nhưng chi phí thường tăng theo thời gian. Ngược lại, SEO mang tính chất của một tài sản đầu tư dài hạn với lãi suất kép.

    Dữ liệu thực nghiệm cho thấy khi lưu lượng truy cập từ SEO chiếm 50% so với lưu lượng từ quảng cáo trả phí, CAC giảm 20%. Khi tỷ lệ này đạt 100%, CAC có thể giảm tới 60%.21

    Phân tích ROI Theo Ngành: Ai Cần SEO Nhất Vào Năm 2025?

    Dữ liệu dự báo cho năm 2025-2026 chỉ ra rằng các ngành có giá trị đơn hàng lớn (High Ticket), chu kỳ bán hàng dài, hoặc yêu cầu độ tin cậy cao (YMYL – Your Money Your Life) đạt mức ROI kỷ lục từ kênh tìm kiếm hữu cơ.

    Bảng 1: So sánh ROI và Hiệu quả Quảng cáo (ROAS) của Chiến dịch SEO theo Ngành (2025)
    Ngành Công Nghiệp ROI Trung Bình (%) ROAS (Lần) Đặc điểm Kinh tế
    Bất động sản (Real Estate) 1,389% N/A Giá trị giao dịch cực lớn, tính địa phương cao.23
    Thiết bị Y tế (Medical Device) 1,183% 12.85 B2B, kỹ thuật cao, cần thẩm quyền chuyên môn.24
    Sản xuất & Thiết kế PCB 1,101% 12.40 Ngách hẹp, từ khóa chuyên sâu ít cạnh tranh.25
    Dịch vụ Tài chính 1,031% 11.10 YMYL cao, giá trị vòng đời khách hàng (LTV) lớn.23
    Giáo dục Đại học 994% 10.40 Quyết định quan trọng, quá trình tìm kiếm thông tin dài.24
    SaaS B2B 702% N/A Mô hình đăng ký, cạnh tranh khốc liệt về tính năng.23
    Thương mại điện tử 317% 3.65 Biên lợi nhuận thấp hơn, cạnh tranh về giá và mẫu mã.24

    Phần IV: Phương Pháp Luận Về Sự Xuất Sắc – Làm Thế Nào Để Dẫn Đầu?

    Từ Mật độ Từ khóa đến Thẩm quyền Chủ đề (Topical Authority)

    Tư duy SEO cũ tập trung vào “mật độ từ khóa”. Tư duy SEO mới, dựa trên nguyên lý ngữ nghĩa, tập trung vào “Thẩm quyền Chủ đề” (Topical Authority).28

    Bảng 2: Sự chuyển dịch mô hình từ Mật độ từ khóa sang Thẩm quyền chủ đề
    Tiêu chí Mật độ Từ khóa (Cũ) Thẩm quyền Chủ đề (Mới)
    Đơn vị cơ bản Từ khóa đơn lẻ Cụm chủ đề & Thực thể
    Mục tiêu tối ưu Tần suất xuất hiện (1-3%) Độ phủ kiến thức & Ngữ nghĩa
    Tác động xếp hạng Ngắn hạn, rủi ro bị phạt Dài hạn, xây dựng niềm tin

    E-E-A-T: Đồng tiền của Niềm tin

    Trong bản cập nhật hướng dẫn đánh giá chất lượng, Google đã nhấn mạnh E-E-A-T: Kinh nghiệm (Experience), Chuyên môn (Expertise), Thẩm quyền (Authoritativeness), và Sự tin cậy (Trustworthiness).31

    • Trust (Sự tin cậy): Là yếu tố quan trọng nhất. Nếu trang web thiếu bảo mật hoặc minh bạch, các yếu tố khác sẽ vô nghĩa.32
    • Experience (Kinh nghiệm): Đòi hỏi nội dung phản ánh trải nghiệm thực tế để phân biệt với nội dung do AI tổng hợp chung chung.32

    Kỹ thuật SEO cho kỷ nguyên AI: Schema Markup

    Để “giao tiếp” hiệu quả với LLM, website cần sử dụng Dữ liệu có cấu trúc (Schema Markup). Nó giúp các mô hình AI như ChatGPT hay Google Gemini dễ dàng trích xuất thông tin chính xác thay vì phải đoán mò từ văn bản thô.37

    Phần V: Tương Lai Của SEO – Tầm Nhìn 2026

    Sự trỗi dậy của AEO và GEO (Generative Engine Optimization)

    Sự xuất hiện của SGE và các Công cụ Trả lời như Perplexity đang thay đổi hành vi người dùng từ “Tìm kiếm và Click” sang “Hỏi và Nhận câu trả lời”.41

    • Thách thức “Zero-Click”: Người dùng nhận được câu trả lời ngay trên trang kết quả mà không cần truy cập website nguồn.42
    • Cấu trúc “Trả lời trước” (Answer-First): Đặt câu trả lời súc tích ngay đầu bài viết để AI dễ dàng trích dẫn làm Featured Snippet.39

    Chiến lược Search Everywhere Optimization (SEO²)

    Năm 2026, hành trình tìm kiếm đã phân mảnh trên TikTok, YouTube, Reddit, Shopee và ChatGPT. Thương hiệu phải hiện diện trên mọi nền tảng đóng vai trò là công cụ tìm kiếm đối với khách hàng mục tiêu.47

    Kết Luận: Kiến Tạo Vị Thế Trong Kỷ Nguyên Máy Móc

    Tối ưu hóa tìm kiếm không bao giờ là cuộc chạy đua với thuật toán, mà là cuộc chạy đua để phục vụ nhu cầu nhận thức của con người một cách hiệu quả nhất. Trong tương lai 2026, lợi thế cạnh tranh duy nhất còn lại là Sự Thật và Niềm Tin.

    Nguồn trích dẫn

    1. What is First Principles Thinking? – Farnam Street
    2. Information foraging – Wikipedia
    16. History of Information Retrieval – Coveo
    23. SEO ROI Statistics for 2025-2026 – SeoProfy
    31. E-E-A-T: The Most Important Concept You Need to Know in SEO – Bonzer
    47. SEO 2026: Search Everywhere Optimization – Tinhte
    (Và các nguồn nghiên cứu uy tín khác đã được đánh số trong báo cáo).

  • Đi một ngày đàng, học ngàn sàng khôn

    Đi một ngày đàng, học ngàn sàng khôn

    Dự án SafeEdu

    Thật may mắn và hân hạnh khi mình được tham gia vào dự án SafeEdu – Ứng dụng tuyên truyền phòng chống ma túy tích hợp AI trong cuộc thi TRƯỜNG HỌC KHÔNG MA TÚY, do Bộ Công an, Bộ Giáo dục và Đào tạo và VTV – Đài Truyền hình Việt Nam tổ chức. Em cảm ơn thầy Trần Huy đã tận tụy định hướng và hướng dẫn tụi em trong suốt thời gian qua. Em thấy rất biết ơn khi có được cơ hội được học hỏi từ thầy, không chỉ riêng về dự án mà còn về những giá trị trong cuộc sống này. Cảm ơn 20 bạn đồng đội FPT siêu đỉnh đã cùng nhau phát triển dự án và đưa dự án đến vòng chung kết này, sự thành công của dự án chính nỗ lực đáng quý của mọi người ♥. Cảm ơn chị Trâm Phạm cũng như các phòng ban của trường đại học FPT Đà Nẵng đã tạo một nền tảng vững chắc cho nhóm tụi em được phát huy hết công lực. Dù chỉ là một thành viên nhỏ bé, em thấy mình thật may mắn khi được đồng hành cùng mọi người trong thời gian vừa qua và sắp tới.

    Bài học Hà Nội

    Chuyến đi đến thủ đô Hà Nội lần này thật sự đã để lại trong mình quá nhiều bài học và trải nghiệm quý báu. Hóa ra những bài học ấy không ở đâu xa, mà chính ở trong những khoảnh khắc giản đơn xung quanh mình. Chỉ khi mình kiên nhẫn, quan sát từng góc cạnh và chuyển động của sự việc, mình mới thấy được những điều thú vị mà cuộc sống đang cố kể cho mình.

    Tâm lý nghiện

    Thật vậy, khi mình kiên nhẫn tập trung quan sát hiện trạng của tệ nạn ma túy tại Việt Nam khi thực hiện dự án, mình đã nhận ra một tính chất mấu chốt của nghiện ma túy nói riêng và tâm lý nghiện nói chung. Theo lời trả lời phỏng vấn của một đối tượng nghiện trong một phóng sự của báo Tuổi Trẻ, đối tượng nói đã đi trường cai nghiện, nhưng sau khi đi về thì gia đình không nhìn nhận, bị xã hội chà đạp. Một đối tượng khác trong phóng sự đó đã bị vợ con bỏ, đối tượng cảm thấy sau khi sử dụng ma túy cảm giác như “thiên đàng với địa ngục”. Theo nhiều bài báo khoa học, ma túy khi được sử dụng sẽ tác động lên thần kinh, khiến tiết ra những loại hormone thần kinh kích thích cảm giác hạnh phúc. Nhưng khoa học cũng đã chứng minh rằng, chính những hormone hạnh phúc ấy cũng được tiết ra khi ta được tặng quà, khi ta tập thể dục, khi vui chơi với bạn bè hoặc khi đạt được thành tựu trong học tập, công việc. Ngoài ra, hormone hạnh phúc cũng được tiết ra khi ta ăn đồ ngọt, lướt tiktok, thắng một trận game, sử dụng các chất kích thích như cà phê, bia, rượu, nước tăng lực,…

    Cộng đồng không ma túy

    Nhu cầu có được hạnh phúc của mỗi con người là chính đáng. Hạnh phúc là động lực sống to lớn của mỗi con người. Đáng buồn thay, vì nhiều điều kiện bất lợi, hoàn cảnh khó khắn khác nhau mà không phải ai cũng có thể kiếm được hạnh phúc từ bạn bè, gia đình, học tập hay công việc. Họ sẽ kiếm tìm hạnh phúc từ game, rượu, bia, các chất kích thích, những thứ quá dễ dàng tiếp cận. Những thứ này chỉ cần tiền là mua được, không cần thời gian, bạn bè, thành tựu hay gia đình. Đó là lý do người ta sử dụng ma túy, một hành vi trái pháp luật. Ma túy mang đến cho họ cảm giác hạnh phúc mà họ không tìm kiếm được trong cuộc sống hiện tại. Ma túy cho họ trải nghiệm được cảm giác của thiên đường giữa thực tại địa ngục. Để theo đuổi hạnh phúc này, họ chỉ cần tiền. Nhưng khi trí óc và thể lực đã bị bào mòn bởi thứ chất chết người kia, họ không thể tạo ra giá trị cho xã hội để đổi lấy tiền. Đây là nguyên nhân dẫn đến trộm, cướp và các tệ nạn trong xã hội, khi người nghiện muốn kiếm tiền để sử dụng, buôn bán ma túy. Đây cũng là nguyên nhân mà pháp luật nghiêm cấm mua bán, sử dụng và tàng trữ ma túy, nếu vi phạm có thể bị phạt tù từ 20 năm đến chung thân (Điều 249 Chương XX Bộ luật Hình sự năm 2015, sửa đổi, bổ sung năm 2017).


    Trong phóng sự mà mình đề cập ở trên, đã có những người sử dụng ma túy nhận ra lỗi lầm của mình khi quyết định buông bỏ và tham gia trường cai nghiện. Thời gian cai nghiện thường diễn ra từ 6 – 12 tháng, sau đó người cai nghiện sẽ được trở về cộng đồng. Cai nghiện cần nhiều sự quyết tâm, ý chí và nghị lực. Những người đã cai nghiện đã nuôi được mong muốn trở lại để đóng góp cho xã hội. Phóng sự kia thật sự rất quý giá khi lấy được những lời nói của các đối tượng nghiện: “đã đi trường về nhưng gia đình không công nhận, xã hội chà đạp”, “đi trường về không có bạn nên buồn, nghiện lại”. Tâm lý sợ người nghiện của phần lớn xã hội là dễ hiểu, nhưng khi ta kỳ thị người cai nghiện, ta đang cắt đi con đường cuối cùng của họ và đẩy họ xuống địa ngục một lần nữa với nỗi buồn và sự cô đơn, nơi mà chính ma túy thân quen là niềm hạnh phúc duy nhất của họ. Và khi ta kỳ thị người nghiện, ta đang vi phạm pháp luật vì:


    Khoản 11 Điều 5 Luật phòng, chống ma túy 2021 nêu rõ nghiêm cấm hành vi Kỳ thị người sử dụng trái phép chất ma túy, người cai nghiện ma túy, người sau cai nghiện ma túy.


    Họ cũng là những con người đang trên con đường đi tìm hạnh phúc như chúng ta, vì hoàn cảnh và lầm lỡ mà dính phải ma túy. Thay vì đẩy con người họ ra khỏi xã hội, hãy chỉ đẩy ma túy ra khỏi cuộc đời họ bằng cách cho họ hạnh phúc trong lao động, trong học tập. Hãy tạo điều kiện cho người nghiện có việc làm để đóng góp cho xã hội. Hãy cho họ một cơ hội để trở thành một phần của xã hội, như tinh thần đoàn kết của những con người dân tộc Việt Nam ♥.

    Vì một cộng đồng không ma túy.

  • Ba mẹ mình biết xài AI rùiiii

    Ba mẹ mình biết xài AI rùiiii

    “Mướp ra quả rồi nè mẹ cắt đi”
    “Mẹ chuẩn bị cắt mà thằng AI hắn nói để từ từ nên mẹ chưa cắt á”

    Người người AI, nhà nhà AI

    Lâu rồi mình mới về nhà. Đợt này đồ án, rồi kiểm tra cuối kỳ dồn dập, nhân 1 bữa đi họp nhóm gần nhà nên mình về nhà ăn cơm luôn.
    Lần trước về mình dành 1 buổi tối để chỉ ba xài AI. Nhìn ba xài mình thấy rất thú vị. Người lớn họ nhìn AI với con mắt khác giới trẻ tụi mình, hỏi mấy câu về nhà đất, chính trị như thời sự.

    Hôm đó mẹ có việc ra ngoài nên mình đã tính dành thêm 1 buổi tối để hướng dẫn mẹ xài. Vậy mà không biết ba bày, hay mẹ tự học mà hôm nay mẹ mình xài AI được vào thú vui của mình như vậy, mình thấy vui lắm.

    AI hồi đó

    Mình theo dõi sát sao các chuyển biến của AI trên thế giới từ ngày ChatGPT ra đời. Hiện tại mình đang xài thêm Google AI Studio, Perplexity Pro, DeepSeek và Grok.

    Mình thấy Google AI Studio hiện tại đang mạnh nhất: nhanh, thông minh, nhớ promt, đa dụng và free. Những model còn lại thì yếu hơn 1 tí và tệ nhất là Perplexity Pro: chậm, không nhớ prompt, đôi lúc thông tin không chuẩn mà còn tốn phí. Các AI hiện tại nhìn chung thì khả năng research các chủ đề chuyên sâu là chưa cao, dù nhiều con đã có tính năng “Deep search”.

    Local Language Models

    Đợt này mình vọc vạch chạy LLMs. Mình đang chạy Gemma3 của Google trên con lap cùi bắp, mà nó vẫn chạy ngon lành, vẫn thông mình tương đối. Kiến thức về AI thì quá nhiều và mình cũng chỉ học được sơ sơ về cách áp dụng, nên chắc là chưa tối ưu được AI trên laptop của mình, nhưng mình suy đoán rằng đây sẽ là một giải pháp toàn diện cho các doanh nghiệp muốn áp dụng AI vào vận hành.

    Một doanh nghiệp có thể huấn luyện 1 mô hình AI nổi tiếng (DeepSeek r1/v3, Gemma, llama,…) và thêm những dữ liệu của doanh nghiệp vào để tạo ra 1 con AI hiểu tất cả mọi thứ về doanh nghiệp với tư duy siêu mạnh, từ đó có thể tự động hóa nhiều quy trình hoặc đưa ra các chiến lược phù hợp. Điều quan trọng là con AI này có thể nằm gọn trong 1 cái PC, hoàn toàn bảo mật và có thể xài offline.

    Cách mình sử dụng AI

    Mình sử dụng AI trong hầu như mọi tác vụ trong cuộc sống. Mình chạy AI local cũng là nhờ chính nó phiên bản online để giúp mình cài. Nó viết hết code để chạy command prompt cho mình, lúc có lỗi thì mình chụp gửi nó giải cho mình luôn.

    Đối với 1 cậu kém IT như mình thì thấy khá là kinh khi mà AI nó làm được như vậy cho mình :)). Mình cũng chỉ mới dừng ở việc hỏi đáp thôi, chưa tự động hóa AI bằng API được. Đây sẽ là mục tiêu của mình trong thời gian tới.

    Update 03/02/2026: Giờ mi thành Product Owner rồi đó Thiệu :)))

  • Welcome!

    Welcome!

    Hello there, friend, mentor, recruiter, or just a curious soul wandering by.

    Whatever brought you here, thank you for stopping in. Welcome to Thieu’s little corner (or cubbyhole) of the internet.

    At 23, on a perfectly ordinary day, I decided to sit down and build this space. I wanted a home for all those fleeting, random thoughts that strike me on my motorbike during my daily commute. I used to think a lot while riding, only for those ideas to vanish into the wind by the time I parked, such a waste. Now, I’ve gathered them all here, partly to see if Google might eventually give me a fancy title like “Professional Rambler – Thieu Nguyen.”

    Since you’re already here, I invite you to browse through a few posts on my Blog for a bit of fun. If you’re looking for something with a little more substance, filter for “First Principles”, that’s where I deconstruct the fundamental building blocks of life. You can also find series on n8n and Prompt Engineering, which are the distilled insights and experiences from my actual work. As for the rest? It’s mostly just me rambling, haha.

    I genuinely enjoy helping people. Head over to Work to see how I might be able to help you.

    And if you want to see the full collection of my ramblings, Him is the place to go.

    Have a wonderful day!

  • Welcome!

    Welcome!

    Chào bạn, anh, cô, dì, chú, bác, ông, bà, sếp, HR,…Vì lý do gì đó bạn đã đến đây, cảm ơn bạn nhé. Chào mừng đến cái chốn (xó) của Thiệu.

    Năm 23 tuổi, 1 ngày đẹp trời mình quyết định ngồi xuống làm 1 cái web cho chính mình để ghi lại mấy cái linh tinh vu vơ mà mình nghĩ ra trên xe máy mỗi ngày mình đi làm. Trước giờ đi ngoài đường, nghĩ nhiều, xong rớt ngoài đó luôn, uổng lắm. Giờ mình gom lại bỏ lên đây, tiện thể xem anh Google có gắn cho mình cái mác gì không, “Chuyên gia nói nhảm – Nguyễn Thái Thiệu” chẳng hạn

    Thôi đã vào đến đây rùi, mời bạn đọc qua mấy bài viết trong trang /blog cho vui nhá. Nếu thích đọc mấy cái đỡ nhảm thì lọc ra cái “First Principles” á, chỗ đó mình nghiên cứu những vấn đề nền tảng của cuộc sống, hoặc mấy series như n8n, prompt engineering, là những kiến thức, kinh nghiệm mình đúc kết được qua quá trình làm việc. Còn đâu là nói nhảm hết đó hẹ hẹ

    Mình thích giúp đỡ mọi người. Vào Work để xem mình giúp gì được cho bạn nè

    Còn nếu muốn xem tổng hợp nói nhảm của mình thì vào Him nhé

    Chúc ngày tốt lành!